CryptoBot en Telegram con PythonCreación de un Bot de Telegram con Python para mostrar los precios de varias criptomonedas.Aug 16, 2021Aug 16, 2021
Despliegue en producción de un Modelo TF2 de clasificación de imágenes.El Objetivo de este Post es presentar una solución al despliegue en producción de modelos de deep learning desarrollados en Tensorflow2.Dec 23, 2020Dec 23, 2020
iAApi: FastAPI TemplateProyecto base para la creación de una API basada en FastAPI.Dec 17, 2020Dec 17, 2020
BERT para responder preguntas sobre SQuAD 2.0 en Español.En este cuaderno google-colab se utiliza el dataset SQuAD 2.0 (Stanford Question-Answering Dataset) traducido al español para realizar un…Dec 7, 20201Dec 7, 20201
Patrones de Diseño en Python (II) — Patrones de CreaciónProporcionan varios mecanismos de creación de objetos que incrementan la flexibilidad y la reutilización del código existente.Nov 5, 2020Nov 5, 2020
Patrones de Diseño en Python (I) — IntroducciónLos patrones de diseño son la base para la búsqueda de soluciones a problemas comunes en el desarrollo de software.Nov 5, 2020Nov 5, 2020
Machine Learning Model Serving con FastAPI y StreamlitEl objetivo de este Post es dar a conocer la forma de “prototipar” un servicio de machine learning o deep learning desplegado en un…Oct 29, 2020Oct 29, 2020
Aplicación web basada en Flask y MySQL, y despliegue con Docker y docker-compose en Digital OceanEn este Post vamos a tratar de tomar una aplicación web basada en Flask y MySQL, y desplegarla con Docker y docker-compose en Digital…Oct 4, 2020Oct 4, 2020
Microservicio Deep-Learning alojado en DigitalOcean usando Docker, Flask y NginxDespliegue en Producción de un Microservicio de Deep-Learning con una aplicación de Flask utilizando Docker.Sep 2, 2020Sep 2, 2020
Puesta en Producción de un modelo de aprendizaje automático con Flask y HerokuSe crea un modelo de aprendizaje automático alojado en un servidor web que nos preste el servicio de hacer predicciones.Aug 31, 2020Aug 31, 2020